Pack de calibración

Cuestionario de Competencias — Versión Keyed (SJT) v1.1

La calidad de PsicoLab (sample=synthetic) mezcla todas las eras. Aquí puedes comparar solo una cohorte.

27/07/2026 06:18 UTC

n_real=41 · confianza media · blend 0.45 · noise 0.08

Prior suave desde agregados reales de ESTA muestra (no población general). No sustituye validez ni baremo. Con N bajo el blend es débil a propósito. Emparejar lotes sintéticos con un Population Profile del mismo nicho (p. ej. titulados-experiencia-v0).

Muestra: Titulados superiores con experiencia (muestra Lab; no población general).

Perfil recomendado para lotes: titulados-experiencia-v0

Lanzar batch (marcar “usar calibración”)

Cohortes sintéticas en BD

PsicoLab muestra la suma (p. ej. 552). Elige una cohorte para ver L1 solo de esa tanda.

(sin cohorte / era anterior) (452) titulados-cal-v0 (300)

Vs reales · cohorte titulados-cal-v0

n_real=52 · n_cohorte=300 · error medio medias=0.282 · L1 dist %=19.2

ítem	media R	media S	L1 %
#746	3.577	2.507	45.2
#753	3.615	2.62	40.6
#734	2.981	2.38	36.1
#767	2.865	2.67	32.6
#754	3.231	2.7	29.2
#742	3.25	2.713	29.1
#748	3.038	2.627	29.1
#744	2.962	2.477	27.9
#773	3.462	2.723	27.3
#779	2.115	2.44	27.1

Vs reales · Todos los sintéticos

n_real=52 · n_syn=752 · error medio medias=0.314 · L1 dist %=22.3

Con ~100 nuevos sobre ~450 viejos, el total apenas se mueve (~18%). Mira la cohorte arriba.