Plantillas

Population Profiles

Pesos demográficos, estilos de respuesta, seniority y cultura organizativa. Hoy son hipótesis / priors; la calibración con agregados reales viene después.

hipotesis

Baseline uniforme

baseline-uniform-v1

Demografía y rasgos independientes uniformes. Estilo de respuesta neutro. Útil como control / comparación contra perfiles con sesgos poblacionales.

hipotesis

Adultos España (v0 · hipótesis)

spain-adults-v0

Pesos demográficos orientativos (no calibrados con microdatos INE). Incluye mezcla de estilos de respuesta y seniority para experimentos SJT. Marcar evidence_level=hipotesis: no usar para inferencia externa.

hipotesis

Demo estilos de respuesta

styles-demo-v0

Perfil experimental para forzar diversidad de response_style, seniority y cultura. Ideal para ver el efecto en SJT keyed antes de calibrar con datos reales.

hipotesis

Empresa tech (v0 · hipótesis)

tech-company-v0

Población laboral sesgada a jóvenes/mid, más apertura, cultura de velocidad. Estilos: pragmatismo y algo de deseabilidad social en entornos de evaluación.

Los estilos (deseabilidad social, pragmatismo, extremismo…) y el contexto (manager / startup vs regulado) se guardan en atributos del sintético y afectan ligeramente al simulador keyed. El mapa fino ítem↔perfil es el siguiente paso del motor.